Uso de la computadora de buceo en el buceo recreativo: Información de la base de datos DAN-DSL/

Introducción:

El buceo recreativo se hace principalmente con el uso de computadoras de buceo (CB) que los buzos tienden a confiar con absoluta “fe”. No muchos individuos se dan cuenta de que los protocolos de validación que subyacen a la comercialización de tales computadoras y los algoritmos que utilizan están lejos de ser perfectos. Es evidente que la validación de las CB es un proceso caro y largo, y que la mayoría de los fabricantes no pueden permitirse llevar a cabo al nivel necesario. En la mayoría de los casos, los fabricantes no tienen suficientes datos para afirmar que su producto funciona a un cierto nivel de riesgo o grado de reducción del riesgo, lo cual es una cuestión importante para el usuario final, el buceador. Incluso las CB más confiables todavía aceptan una probabilidad de EDC que va desde 2 al 5%, con una probabilidad de EDC neurológica en el rango de 0,2 - 0,5%. (Divers Alert
Network, 2000; 2001; Egi y Gurmen, 2000; Andric y otros, 2003; Wienke, 2010).

Parece que los buzos generalmente no son conscientes de estos hechos, creyendo que su computadora de buceo es infalible y que los accidentes no ocurrirán si siguen la información dada por su computadora. Sin embargo, los que trabajan en el campo de la medicina del buceo saben que no es así, y que los accidentes ocurren, aunque raramente.

La recopilación de datos es esencial para sacar conclusiones útiles sobre los límites de seguridad, especialmente ahora que la tecnología nos permite hacerlo fácilmente. La recopilación de datos de buceo en campo también ha sido llevada a cabo en cierta medida por las comunidades de buceo comercial, científica y militar.

La base de datos de DAN DSL contiene registros de 39.944 inmersiones de 15.908 eventos de buceo, con datos de DAN Europa y América en proceso de fusión. La mayoría de estas inmersiones fueron
hechas usando CB’s que implementan el Bühlmann ZHL-16 (modelo compartimentado; 44%) o el Algoritmos Wienke RGBM (modelo de burbuja; 47%). El 9% restante de los buzos usaron sus computadora en modo ‘gauge’, o referido a otro software de descompresión o tablas. En esta base de datos se contaron un total de 181 casos de EDC (tasa de incidencia del 0,45%).

CONSERVADURISMO DE LOS ALGORITMOS Y EVALUACIÓN DE LA SEGURIDAD

Al evaluar las causas de estos 181 casos de EDC, es importante investigar cómo los buzos individuales usaron sus computadoras, es decir, cuan lejos fue empujado el algoritmo hacia los límites de seguridad?

Los buzos pueden utilizar Factores Gradiente para elegir la velocidad y la cercanía que se permite a los tejido en acercarse al VALOR “M” (por ejemplo, el algoritmo Bühlmann ZHL-16). El valor M es un “valor de presión máxima” aplicable para la profundidad y el compartimento de tejido respectivos que, de ser superada, Bühlmann (2002) creía que aumentaría enormemente el riesgo de EDC (Enfermedad descompresiva). Si observamos el factor de gradiente calculado para un tejido hipotético con un tiempo medio de 12,5 minutos, se puede observar que de las 14.000 (de las 39.944 registradas) inmersiones analizadas, el 95% estaban muy por debajo del 80% de la supersaturación máxima permitida, con sólo una pequeña parte acercándose al valor máximo del 100%.

Sin embargo, los factores de exposición (FE), o volúmenes críticos, derivados por Hennessy y Hempleman (1977), pueden utilizarse de forma similar para evaluar el riesgo de las inmersiones de no descompresión, utilizandola cantidad de gas disuelto y una velocidad de ascenso segura como medidas. Si el valor de PRT (Presión Raíz del Tiempo es un indicador de la gravedad de la exposición a la inmersión donde P = presión en bares, T = tiempo de inmersión en minutos) supera los 25, entonces se cree que el riesgo de incidencia de EDC aumenta bruscamente. Los Buceos por lo tanto, deben planificarse para permanecer por debajo de este nivel, estrategia que se ha aplicado
por el Ejecutivo de Salud y Seguridad del Reino Unido. Al analizar el cálculo de la FE de las inmersiones en la base de datos de DAN, se observó que el 60% de las inmersiones estaban dentro de un FE de 20, otro 18% alcanzó un FE de 25, y sorprendentemente, el 32% de las inmersiones produjo un FE mayor de 25.

Un análisis posterior de las 14.000 inmersiones de la base de datos DAN DSL mostró que el 99,9% eran realizadas sin violar el algoritmo de la computadora, y menos del 1% tenía valores M
marginalmente por encima del 100% sólo para el tejido más rápido, sin embargo la proporción de inmersiones con un FE excediendo los 25 fue inusualmente alto, con un 32%. Sin embargo, la incidencia del EDC fue menor al 0,5%, lo que indica que tanto los algoritmos como los cálculos de FE no son capaces predecir con precisión el riesgo de EDC.

INCIDENCIA DE LA EDC Y TIPO DE ORDENADOR DE BUCEO UTILIZADO

El sistema de recolección DSL era inicialmente sólo compatible con algún modelo compartimentado
de computadoras de buceo, sólo permitiendo una comparación directa de la incidencia del EDC entre compartimentos y modelos de burbujas con algún nivel de sesgo. Sin embargo, poco después que el programa de recolección de datos de DAN fuera implementado, la recolección de datos de prácticamente todos los tipos de computadoras de buceo en el mercado se hizo posible y la comparación directa entre ambos niveles de uso y la incidencia de EDC con los modelos de compartimentos y de burbujas comenzó.

De una muestra de 10.738 inmersiones, buceando con los algoritmos Bühlmann ZHL-16 o Wienke RGBM, se registraron 165 casos de EDC distribuidos casi equitativamente entre los dos modelos (1,35% vs. 1,75%).

Esta incidencia es mayor que la incidencia global de EDC de toda la muestra de buceos que Analizaron (0,45%), pero esto podría deberse al tamaño relativamente pequeño de la muestra y podría que se equilibrara hacia porcentajes más “normales” con el aumento del número de buceos. Sin embargo, es interesante notar que sólo el 10% de estos casos de EDC se acercaron a la
supersaturación máxima permitida de gas inerte según el algoritmo seleccionado (entre
90% y 99% del valor M) mientras que otro 10% ocurrió con niveles de supersaturación
entre el 80% y el 90% del valor M. Inesperadamente, el 80% de estos casos de EDC ocurrieron con
niveles de supersaturación inferiores al 80% del máximo permitido por el algoritmo específico,
con un nivel medio de supersaturación del 75% del valor M (mediana = 0,8 (80%); SD =
0.25).

Este sorprendente hallazgo sugiere que el nivel de supersaturación en la descompresión puede no solamente ser el responsable de la ocurrencia de EDC. En cambio, otros factores contribuyentes deben considerarse al evaluar el riesgo y validar los procedimientos óptimos de descompresión.

El objetivo de DAN Europa DSL es identificar las variables fisiológicas no matemáticas
asociadas con la descompresión que puedan permitir una mayor seguridad en la descompresión del buceo recreativo.

MEDIDAS FISIOLÓGICAS: EMBOLIA GASEOSA VENOSA (VGE)

Aunque la VGE puede ser detectada en buzos en ausencia de EDC, se ha establecido que Cuanto mayor sea la carga de burbujas venosas en el cuerpo, más probable es que se produzca un EDC (Francis y
Mitchell, 2003). Por lo tanto, la medición de la VGE puede ser usada en lugar de la EDC como punto final para ayuda en la validación de la seguridad de la descompresión.

DAN ha realizado un total de 1.181 análisis de medición Doppler hasta la fecha y otros 2.100 esperan ser evaluados. La distribución de los datos muestra que la profundidad media de las inmersiones realizadas es de aproximadamente 28,5 m (mín. 5 m; máx. 192 m) y, como se ha señalado anteriormente, el 95% de las inmersiones documentadas están por debajo de la saturación máxima en los tejidos medios. En consecuencia, los datos del Doppler muestran una baja ocurrencia de altas concentraciones de burbujas.

Sin embargo, incluso si la cantidad de burbujas es baja, esto no impide completamente la EDC. Ahora nos estamos centrndo en la recopilación de datos sobre otros parámetros fisiológicos, como la importancia de hidratación en la producción de burbujas, con el objetivo de optimizar la reducción de la producción de burbujas.

CONCLUSIONES:

Las computadoras de buceo han recorrido un largo camino desde el ‘Deco Brain’ y el primer modelo ‘Black and yellow’ de Uwatec. Muchos buzos recreativos ahora confían y dependen completamente de lass computadoras de buceo para calcular sus perfiles de buceo y obligaciones de descompresión. El hecho de que en la descompresión actual los modelos permiten al buceador cambiar el nivel de conservadurismo “personalizando” el ordenador de buceo, es un gran paso hacia adelante.

Sin embargo, algunos hechos elementales que se pasan por alto y a menudo se olvida que los algoritmos implementados no interactúan directamente con el cuerpo humano.

Por ejemplo, una computadora de buceo no toma en cuenta factores de comportamiento y ambientales que influyen en el buceador, como la cantidad de alcohol que se ha consumido o medicamentos que haya consumido. El algoritmo no calcula la inmersión de forma diferente porque el el buceador está deshidratado o sufre un desequilibrio electrolítico debido a una enfermedad.

Las limitaciones de los ordenadores de buceo deben ser subrayadas y reconocidas. Algunas organizaciones de buceo, tienden a saltarse la enseñanza del uso de las tablas de buceo debido a
dependencia de los ordenadores, pero esto es un error porque los ordenadores pueden fallar o descomponerse.

Los eventos de EDC son raros y por lo tanto se puede afirmar que el uso actual de las computadoras de buceo es generalmente seguro. Sin embargo, el análisis de la base de datos DAN DSL muestra que a pesar de los bajos niveles de burbujas y bajos niveles de supersaturación alcanzados, se siguen observando algunos incidentes de Enfermedad Descompresiva
.
Así pues, la aparición de EDC puede considerarse parcialmente dependiente de otros factores (fisiológicos), que necesitan más investigación.

RECONOCIMIENTOS:

Con agradecimiento a Peter Germonpré, Massimo Pieri, Danilo Cialoni, Pierre Lafère, Corrado
Bonuccelli y Alessandro Marroni por sus contribuciones a la validación en de la mesa de trabajo de computadoras de buceo

Autor:
Costantino Balestra
Haute Ecole Paul Henri Spaak
Environmental and Occupational Physiology Laboratory
Auderghem, BELGIUM

3 Me gusta

Mi Estimado Divert
Muy bueno el artículo y también
Podemos considerar muchos otros factores tales como, condición física del buzo, sobre peso, pero una de las más importantes y que lo mencionas en el artículo es la velocidad de ascenso entre más lenta sea esta es menos la posibilidad de una ED por eso a partir de 1998 se cambió la velocidad de ascenso de 60 pies por minuto a 30 pies por minuto
Saludos

2 Me gusta